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            二維碼的特性

             

            高密度

            一維條碼,因密度較低,故僅作為一種標識數據,不能對產品進行描述。
            我們要知道產品的有關信息,必須通過識讀條碼而進入數據庫。這就要求我們必須事先建立以條碼所表示的代碼為索引字段的數據庫。
            二維條碼通過利用垂直方向的尺寸來提高條碼的信息密度。通常情況下其密度是一維條碼的幾十到幾百倍,這樣我們就可以把產品信息全部存儲在一個二維條碼中,要查看產品信息,只要用識讀設備掃描二維條碼即可,因此不需要事先建立數據庫,真正實現了用條碼對“物品”的描述。

            高密度

            具有糾錯功能

            一維條碼的應用建立在這樣一個基礎上,那就是識讀時拒讀(即讀不出)要比誤讀(讀錯)好。因此一維條碼通常同其表示的信息一同印刷出來。當條碼受到損壞(如污染,脫墨等)時,可以通過鍵盤錄入代替掃描條碼。鑒于以上原則,一維條碼沒有考慮到條碼本身的糾錯功能,盡管引入了校驗字符的概念,但僅限于防止讀錯。
            二維條碼可以表示數以千計字節的數據,通常情況下,所表示的信息不可能與條碼符號一同印刷出來。如果沒有糾錯功能,當二維條碼的某部分損壞時,該條碼便變得毫無意義,因此二維條碼引入錯誤糾正機制。這種糾錯機制使得二維條碼因穿孔、污損等引起局部損壞時,照樣可以正確得到識讀(見圖1) 。即使破損面積不超過50%,條碼由于沾污、破損等所丟失的信息,可以照常破譯出丟失的信息。二維條碼的糾錯算法與人造衛星和VCD等所用的糾錯算法相同。這種糾錯機制使得二維條碼成為一種安全可靠的信息存儲和識別的方法,這是一維條碼無法相比的。

            可以表示多種語言文字

            多數一維條碼所能表示的字符集不過是10個數字,26個英文字母及一些特殊字符。條碼字符集最大的Code l28條碼,所能表示的字符個數也不過是128個ASCII符。因此要用一維條碼表示其它語言文字(如漢字、日文等)是不可能的。
            多數二維條碼都具有字節表示模式,即提供了一種表示字節流的機制。我們知道,不論何種語言文字,它們在計算機中存儲時都以機內碼的形式表現,而內部碼都是字節碼。這樣我們就可以設法將各種語言文字信息轉換成字節流,然后再將字節流用二維條碼表示,從而為多種語言文字的條碼表示提供了一條前所未有的途徑。

            可表示圖像數據

            既然二維條碼可以表示字節數據,而圖像多以字節形式存儲,因此使圖像(如照片、指紋等)的條碼表示成為可能。二維條碼編碼范圍廣,可以將照片、指紋、掌紋、簽字、聲音、文字等凡可數字化的信息進行編碼

            可引入加密機制

            加密機制的引入是二維條碼的又一優點。比如我們用二維條碼表示照片時,我們可以先用一定的加密算法將圖像信息加密,然后再用二維條碼表示。在識別二維條碼時,再加以一定的解密算法,就可以恢復所表示的照片。這樣便可以防止各種證件、卡片等的偽造,因此具有極強的保密防偽性能。

            容易制作且成本低

            利用現有的點陣、激光、噴墨、熱敏/熱轉印、制卡機等打印技術,即可在紙張、卡片、PVC、甚至金屬表面上印出二維條碼。由此所增加的費用僅是油墨的成本,因此人們又稱二維條碼是“零成本”技術。


            二維碼

            二維條碼的起源

            二維條碼的應用前景
            常用二維條碼的分類
            二維條碼的特點
            常用二維條碼碼制
            一維和二維的區別
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